データサイエンス時代で活躍する人材になるために

データサイエンス時代で活躍できる人材になるために

純粋数学から応用数学までデータサイエンスに関わる様々なことについて取り上げます!

Python

試験対策:Python3エンジニア認定基礎試験

Python3エンジニア認定基礎試験のための記事を取り上げています.模擬試験で気になった問題について解説をしています.

FiFAランキングのデータから分かるブラジルの凄さ

本記事ではkaggleで提供されているFIFAランキングのデータセットを用いて簡単な分析をしています.

モデルの評価と選択(1)

この記事では,多項式回帰モデルにおいて,次数選択する場合の注意点についてまとめました.さらにクロスバリデーションの必要性について取り上げました.

Seabornを用いたデータの可視化

この記事では,Seabornライブラリについて,実際にコードを交えながら解説してます.distplot,heatmapについて取り上げました.

ニュートン・ラプソン(Newton-Raphson)法の基礎

この記事では,ニュートン・ラプソン(Newton-Raphson)法を視覚的に分かりやすく解説しています.また,Python によってニュートン・ラプソン法のアルゴリズムをコーディングしました.