データサイエンス時代で活躍する人材になるために

データサイエンス時代で活躍できる人材になるために

純粋数学から応用数学までデータサイエンスに関わる様々なことについて取り上げます!

機械学習

ディープラーニングG検定対策

G検定対策で記事を書きました.重要であると思った用語について少しまとめました.

モデルの評価と選択(1)

この記事では,多項式回帰モデルにおいて,次数選択する場合の注意点についてまとめました.さらにクロスバリデーションの必要性について取り上げました.

Wine Qualityを用いたデータ分析(R編)

この記事では,WIne Qualityデータを用いた簡単な分析をしています.分析にはRを用いています.

ニュートン・ラプソン(Newton-Raphson)法の基礎

この記事では,ニュートン・ラプソン(Newton-Raphson)法を視覚的に分かりやすく解説しています.また,Python によってニュートン・ラプソン法のアルゴリズムをコーディングしました.

ランダム行列理論

数学セミナー2019年2月号 通巻 688号 ランダム行列 出版社/メーカー: 日本評論社 発売日: 2019/01/12 メディア: 雑誌 この商品を含むブログを見る ランダム行列理論についての特集が数学セミナーにあったので面白かったところをピックアップしたいと思います…